Un produit fort, une prospection inexistante.

GOÛD, c'est deux adresses en Île-de-France — La Défense et Puteaux — avec une proposition culinaire artisanale qui se distingue clairement dans un secteur dominé par les plateformes industrielles. Leur offre traiteur entreprise (petits-déjeuners, déjeuners de travail, cocktails) est réelle et bien rodée. Mais elle n'était vendue qu'à travers le bouche-à-oreille.

Quand on a fait l'audit, le constat était simple : aucun process d'acquisition B2B. Pas de CRM, pas de base de prospects, pas de séquence d'emails. Les demandes entrantes étaient traitées à la main, sans suivi structuré. Des devis partaient sans relance. Des prospects chauds tombaient dans l'oubli.

Trois frictions identifiées en 45 minutes.

L'Audit Flash a permis de cartographier le flux complet d'une commande traiteur, de la demande initiale à la facturation. On a identifié trois points de friction majeurs qui coûtaient du temps et des affaires.

Première friction : la prospection était 100% passive. GOÛD attendait que les clients viennent à eux. Aucune démarche sortante vers les entreprises de la zone La Défense / Nanterre, pourtant dense en PME et sièges sociaux.

Deuxième friction : les devis traiteur étaient rédigés manuellement, sans template, parfois avec plusieurs jours de délai. Dans ce secteur, une réponse lente = un concurrent qui prend la commande.

Troisième friction : zéro relance systématique. Sur les devis envoyés, moins de 30% recevaient une relance. Le reste disparaissait.

Un agent de prospection B2B opérationnel en 2 semaines.

On a mis en place l'Agent Scout adapté au contexte traiteur. La logique : identifier chaque semaine des décideurs dans les entreprises du périmètre géographique, qualifier leur profil, envoyer un email personnalisé, relancer automatiquement, et router les réponses directement dans un CRM HubSpot créé pour l'occasion.

Apollo.io a servi de source de leads — filtrage par secteur (siège social, cabinet de conseil, agence), taille (5 à 200 personnes) et localisation (92000, 92800, 75008). Hunter.io a validé les emails. Claude a rédigé les emails de prospection en adaptant l'accroche à chaque profil : une agence créative ne reçoit pas le même message qu'un cabinet d'expertise comptable.

En parallèle, on a construit un template de devis traiteur généré automatiquement depuis un formulaire interne. La direction remplit 5 champs, le devis formaté part dans les 10 minutes. Les relances à J+3 et J+7 sont automatiques si aucune réponse n'est reçue.

Six semaines après le go-live.

Le système tourne depuis la mi-mars 2026. Voici les chiffres à six semaines d'exploitation, en régime de croisière.

Les 3 contrats signés représentent des commandes récurrentes — petits-déjeuners hebdomadaires et déjeuners de travail mensuels. Ce n'est pas du one-shot : c'est du MRR pour un restaurant. Le système continue de tourner de façon autonome, avec une supervision de 20 minutes par semaine de la part de la direction.

Le paradoxe du consultant solo expert.

Paolo Favazzo a construit sa réputation sur 20 ans de terrain : plus de 2 000 biens vendus, 500 rénovations accompagnées, une expertise reconnue à la fois par les particuliers et les investisseurs. PFZ Consulting, c'est lui — et c'est précisément là le problème.

Quand on est seul et que le téléphone sonne beaucoup, l'administration mange le temps de la valeur ajoutée. Chaque nouveau contact entrant — formulaire web, recommandation, LinkedIn — déclenchait une cascade de tâches manuelles : répondre, qualifier, programmer, préparer, rédiger le compte-rendu, envoyer la proposition, relancer. Paolo estimait passer entre 10 et 12 heures par semaine sur ces tâches. Du temps qui ne l'était pas à accompagner des clients.

Quatre flux manuels, une seule personne.

L'audit a révélé quatre flux entièrement manuels qui se chevauchaient au quotidien.

Qualification des leads entrants : chaque contact reçu via le site ou par recommandation était traité à la main — lecture, réponse, prise de RDV sur l'agenda. Pas de filtrage, pas de priorisation automatique. Des contacts sérieux attendaient parfois 48h une réponse.

Comptes-rendus de visite : après chaque visite accompagnée, Paolo rédigeait un compte-rendu détaillé pour son client — points positifs, points de vigilance, estimation des travaux, avis de valeur. Une tâche essentielle à sa valeur ajoutée, mais chronophage quand elle repose sur une rédaction from scratch à chaque fois.

Relances : les prospects qui ne répondaient pas après un premier contact tombaient dans l'oubli. Pas de séquence, pas de rappel automatique. Sur une estimation de 40 contacts par mois, une dizaine ne recevait jamais de suivi.

Devis et propositions : chaque proposition commerciale était rédigée individuellement, sans template structuré. Délai moyen : 2 à 3 jours après le premier RDV.

Un système en trois modules, déployé en 10 jours.

On a déployé trois automatisations interconnectées, construites autour des outils que Paolo utilisait déjà — Gmail, Calendly, et un Google Drive pour ses documents.

Module 1 — Qualification automatique : chaque lead entrant via le formulaire du site est capturé par un webhook n8n. Claude analyse le message, attribue un score de qualification (budget apparent, horizon projet, niveau d'urgence) et crée automatiquement la fiche contact dans HubSpot avec les tags appropriés. Un email de réponse personnalisé part dans les 5 minutes, avec un lien Calendly pré-filtré selon le profil détecté.

Module 2 — Compte-rendu de visite : après chaque visite, Paolo dicte un mémo vocal de 2 à 3 minutes sur son téléphone. Fireflies.ai transcrit, Claude structure et rédige un compte-rendu complet au format PDF — contexte du bien, analyse technique, estimation travaux, recommandation d'achat ou non. Le document est envoyé au client dans l'heure qui suit la visite.

Module 3 — Relances et propositions : les prospects sans réponse reçoivent une relance personnalisée à J+3, J+7 et J+14. Les propositions commerciales sont générées depuis un template structuré, pré-remplies avec les données de la fiche HubSpot. Paolo n'a plus qu'à relire et envoyer.

Deux mois après le lancement.

Les résultats sont mesurés sur les deux premiers mois d'exploitation, de mi-février à mi-avril 2026.

L'impact le plus significatif n'est pas dans les chiffres opérationnels — c'est dans la posture. Paolo répond à ses clients en moins de 5 minutes, envoie un compte-rendu avant même qu'ils soient rentrés chez eux, et relance systématiquement sans y penser. Ce niveau de réactivité, dans l'immobilier, est un avantage concurrentiel direct.